Máster en Embedded Systems for Internet of Th...

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Máster de Formación Permanente

Máster en Embedded Systems for Internet of Things

Semipresencial
39 semanas
Màster en Embedded Systems for Internet of Things

Datos básicos

Créditos

60 ECTS

Tipo de curso

Máster

Idioma

Castellano e Inglés

Fechas

14/10/2024 - 12/7/2025

Modalidad

Semipresencial

Horario

de lunes a viernes de 15:00h a 20:00h

De forma excepcional, alguna sesión presencial podrá impartirse en formato remoto.

Lugar

Facultad de Física. Martí i Franquès 1 - 08028 Barcelona

Precio

5.570

(El precio incluye tasas administrativas de la Universidad de Barcelona)

Horas bonificadas

260 h. on-line + 405 h. presenciales. (Horas para poder realizar el cálculo de la bonificación a empresas)

Presentación

El Internet de las Cosas (Internet of Things, conocido como IoT) es un nuevo mundo tecnológico en el que millones de objetos pueden percibir, comunicar y compartir información entre ellos y con la nube, gracias al hecho de estar conectados en red. El IoT está cambiando la forma de vivir y trabajar, ya que permite la interacción automática entre objetos, desde dispositivos personales hasta electrodomésticos, maquinaria o vehículos. En el ámbito profesional, el IoT ya permite a la industria diseñar y optimizar la producción mediante sistemas inteligentes que proporcionan una visión y un control del mundo con una profundidad y detalle que antes eran inimaginables, en lo que se conoce como Industrial IoT, IIoT o IoT+. A nivel personal, el IoT ofrece grandes oportunidades para mejorar la calidad de vida, el bienestar personal, la gestión del tiempo, el consumo de recursos, la movilidad y la energía, que pueden ser la base de nuevas formas de negocio innovadoras, en lo que se conoce como Consumer en IoT. Esta tecnología de vanguardia es, por tanto, la tecnología digital facilitadora de una revolución que apenas ha empezado.

Los sistemas empotrados (Embedded Systems, conocidos como ES) son sistemas electrónicos pensados para llevar a cabo una función muy específica, gracias a un microcontrolador con software incorporado, y que se convierten en la pieza clave del IoT. Los ES son muy comunes en la industria para controlar, supervisar y ayudar a resolver problemas de todo tipo relacionados con la operativa de equipos, maquinaria o planta, pero lo hacen todavía de forma aislada, sin explotar completamente su potencial de interacción. Desde la perspectiva del IoT, para convertir estos elementos dispersos en sistemas de información distribuidos —y sin embargo coordinados que doten de inteligencia a cualquier entorno, solo hace falta acompañarlos de: conectividad a Internet, sistemas de alimentación que permitan un funcionamiento sostenido y autónomo, y de elementos de medida y actuación que posibiliten su interacción con el mundo que les rodea. Por supuesto, para los ingenieros, hacerlo representa nuevos retos y nuevos criterios de diseño como, por ejemplo: minimizar el consumo energético, incorporar sensores específicos, miniaturizar componentes mediante Systems-on-a-chip, dotarlos de conectividad inalámbrica basada en nuevos protocolos más eficientes, procesar los datos recogidos a fin de generar información más útil y relevante, asegurar la robustez, seguridad y fiabilidad de los sistemas operando en entornos abiertos, etc.

El Máster de Formación Permanente en Embedded Systems for Internet Of Things del Instituto de Formación Continua de la Universidad de Barcelona (IL3-UB) ofrece a los estudiantes la formación teórica y práctica necesaria para comprender y resolver aspectos de ingeniería de sistemas, tanto en términos de hardware como de software; también para hacer frente a los desafíos desde el ámbito empresarial, técnico y tecnológico.

Con una clara orientación profesionalizadora, en el programa la parte técnica y de negocio van de la mano, y permiten proporcionar las herramientas necesarias a los estudiantes para participar en modelos de negocios innovadores basados en la explotación tecnológica del IoT. A lo largo de la formación, los fundamentos teóricos y los ejercicios prácticos se combinarán para que los estudiantes puedan implementar los conocimientos adquiridos al finalizar el Máster.

En definitiva, el Máster proporciona la capacidad de liderar, desde un punto de vista de producto, operativo o tecnológico, proyectos de transformación digital mediante la incorporación de aplicaciones IoT. Los estudiantes estarán preparados para afrontar los desafíos actuales y futuros en el campo del IoT, equipados con las habilidades y conocimientos necesarios para sobresalir en esta área en rápida evolución.

Objetivos

  • Diseñar sistemas incrustados para IdC (Internet de las Cosas) con objetivos centrales en el bajo consumo, la conectividad y el funcionamiento autónomo.
  • Conocer las soluciones actuales de arquitecturas incrustadas para el IdC y ser capaces de incidir técnicamente en su innovación y mejora.
  • Conocer las posibilidades y limitaciones tecnológicas de los sensores y actuadores de magnitudes físicas ambientales con capacidad de diseño de nuevas tecnologías.
  • Conocer los sistemas operativos para gestionar sistemas del IdC.
  • Entender y ser capaces de diseñar la conectividad en sistemas integrados para el IdC con las diferentes propuestas tecnológicas inalámbricas.
  • Conocer los diferentes protocolos de comunicación para dispositivos IdC.
  • Saber diseñar un sistema completamente incrustado para IdC y saber decidir entre las diferentes opciones según criterios basados en los objetivos de diseño.
  • Saber diseñar sistemas de control de robots y actuadores.
  • Saber diseñar sistemas con modelos de aprendizaje automático.
  • Conocer las posibilidades de computación en la nube.
  • Saber gestionar los datos obtenidos a través de ciberseguridad.
  • Conocer las aplicaciones de IdC en diferentes sectores industriales y poder diseñar e incluir en nuevas aplicaciones o nuevos sectores.

Tres razones para escogerlo

  • Orientación profesionalizadora, que capacita para liderar proyectos de aplicaciones IoT.
  • Incluye talleres y prácticas en empresas de prestigio en el sector.
  • Diseñado para hacer frente a los desafíos de la industria de IoT desde el ámbito empresarial, técnico y tecnológico.

PRESENTACIÓN DEL MÁSTER

Acreditación académica

Máster de Formación Permanente en Embedded Systems for Internet of Things por la Universitat de Barcelona.

Curso propio diseñado según las directrices del Espacio Europeo de Educación Superior y equivalente a 60 créditos ECTS.

Programa

1. IoT Ecosystems Engagement

1.1. An Overview of Key IoT Technologies. Demistifying the Internet of Things

  • IoT Fundamentals
  • Communication Protocols
  • Sensor Technologies
  • Edge Computing. Security and Privacy
  • Data Analytics and Machine Learning
  • Cloud Infrastructure
  • Industry Applications
  • Standards and Interoperability
  • Future Trends and Challenges

1.2. Creating an IoT Roadmap for the Future

  • Vision and Goals
  • Technology Assessment
  • Infrastructure Readiness
  • Integration and Interoperability
  • Scalability and Flexibility.
  • Security and Privacy Framework
  • Partnerships and Ecosystem Development

1.3. Leadership Capabilities in IoT

  • Strategic Vision and Planning
  • Technical Acumen and Understanding
  • Innovation and Adaptability
  • Cross-functional Collaboration.
  • Data-driven Decision -Making
  • Ethical and Regulatory Awareness
  • Talent Development and Team Empowerment
  • Communication and Influencing Skills

2. Essentials of IoT technology

2.1. Architecture of Embedded Systems (3 cr. ECTS)

  • Microcontrollers units. Architecture and introduction to design
  • Memories RAM, Flash, EEPROM
  • Buses
  • Peripherals and on-board communications

2.2. Power Management in Low-Power Systems

  • Energy harvesting
  • Primary and secondary storage
  • Management and regulation

2.3. Wireless communications and Internet communications for IoT

  • Wi-Fi. Principles, protocols, and fundamentals
  • Zigbee. Principles, protocols, and fundamentals
  • BLE. Principles, protocols, and fundamentals
  • LoRa. Principles, protocols, and fundamentals
  • Other Wireless communication protocols
  • IPvx
  • XML
  • IoT especific protocols (MQTT)

2.4. Embedded Firmware

  • Fundamentals on bare bare-metal programming
  • C and C++ language for IoT
  • IDEs used
  • Linking and compiling
  • Debugging

3. Strategic IoT management: business strategies and data-driven solutions
3.1. Setting up a company. How to?
3.2. Financial fundamentals
3.3. IoT Ventures and history of M&A
3.4. Comparing Operational Efficiency and Resiliency in IoT. Use cases

4. Cibersecurity Cybersecurity in IoT
4.1. Understanding the thread landscape
4.2. Understanding Cybermanagement
4.3. Measuring risk exposures of IoT organization
4.4. Building a corporative culture focused on ethics

5. Implementing advanced IoTiot technologies in industry

5.1. Digital Transformation Strategy

  • Technology Integration
  • Cyber-Physical Systems
  • Smart Manufacturing

5.2. Data Management and Analytics

  • Big Data Infrastructure
  • Data Security and Privacy
  • Predictive Analytics and AI

5.3. Workforce Training and Adaptation

  • Skill Development
  • Change Management
  • Human-Machine Collaboration

6. Master thesis

Destinatarios

Graduados y graduadas en:

  • Ingeniería Electrónica de Telecomunicaciones
  • Ingeniería Electrónica
  • Ingeniería Informática

El Máster está dirigido tanto a estudiantes acabados de graduar que busquen completar su formación como a profesionales establecidos que deseen actualizar sus conocimientos.

Se recomienda disponer de conocimientos de programación (C, C++, Python).

Salidas profesionales

  • Directores de producto.
  • Product managers y Product Owners.
  • Directores de operaciones.
  • Directores de I+D.
  • Directores de IT.
  • Emprendedores.
  • Diseñador y programador de dispositivos IoT
  • Consultor de proyectos
  • Arquitecto de servicios.
  • Administrador de redes y sistemas IoT.

Profesorado

Dirección

Dr. Manuel Lopez De Miguel
Licenciado en Física. Doctor en Física.

Coordinación

Dr. Atila Herms Berenguer
Licenciado en Física. Doctor en Física.

Cuadro docente

Dr. Oscar Alonso Casanovas
Licenciado en Física. Doctor en Física.

Dr. Atila Herms Berenguer
Licenciado en Física. Doctor en Física.

Dr. Juan Daniel Prades Garcia
Licenciado en Física. Doctor en Física.

Dr. Manuel Puig Vidal
Licenciado en Física. Doctor en Física.

Dr. Pedro Luis Miribel Catala
Licenciado en Física. Doctor en Física.

Dr. Jose M. Lopez Villegas
Licenciado en Física. Doctor en Física.

Dr. Jordi Colomer Farrarons
Licenciado en Física. Doctor en Física.

Dr. Oscar Ruiz Sanchez
Licenciado en Física. Doctor en Física.

Dr. Angel Dieguez Barrientos
Licenciado en Física. Doctor en Física.

Dr. Albert Cirera Hernandez
Licenciado en Física. Doctor en Física.

Dra. Petia Ivanova Radeva
Licenciada en Matemáticas. Doctora en Matemáticas.

Dr. Eloi Puertas Prats
Licenciado en Informática. Doctor en Informática.

Dr. Santiago Marco Colas
Licenciado en Física. Doctor en Física.

Sr. Fernando Jesús Arreza Martin
Licenciado en Física. Graduado en Ingeniería Electrónica de Telecomunicaciones.

Dr. Ferran Adelantado Freixer
Ingeniero de Telecomunicaciones. Doctor en Ingeniería de Telecomunicaciones.

Dr. Marius Monton Macian
Ingeniero Informático. Doctor en Informática. Experto profesional en IoT. Trabaja en la empresa IoTPartnersr.

Sr. Miquel Trenchs Verges
Ingeniero Superior en Telecomunicaciones. Experto profesional en IoT. Trabaja en la empresa Microchip.

Sr. Raul Roca Canovas
Ingeniero Superior en Informática. Profesional experto en IoT. Trabaja en la empresa GrailCyber.

Sr. David Garcia Esteller
Máster en Internet of Things (IoT). Título Universitario de Formador de Formadores. Graduado en Ingeniería Electrónica de Telecomunicaciones. Profesional experto en IoT. Trabaja en la empresa NTTData.

Dr. Francisco Hernández Ramírez
Licenciado en Física. Doctor en Física. Profesional experto en IoT. VP Product en la empresa Worldsensing.

Sr. Pedro Lorente Adamuz
Ingeniero Superior de Telecomunicaciones. Profesional experto en IoT. Trabaja en la empresa Iglor.

Sr. Francisco Javier Iglesias Gracia
Ingeniero Superior de Telecomunicaciones. Profesional experto en IoT. Trabaja en la empresa Iglor.

Dr. David Gascón Fora
Doctor en Física.

Descuentos

Con la voluntad de facilitarte el acceso a la formación, te ofrecemos la posibilidad de aplicar descuentos en el momento de realizar la matrícula. Los descuentos pueden variar según el tipo de estudios o la titulación que quieras cursar y el número de créditos que tengas que matricular, el colectivo, y la comunidad a la que puedas acreditar la condición de beneficiario.

Ponte en contacto con nosotros mediante el formulario que encontrarás en la ficha de la página web y te informaremos ampliamente de los descuentos y facilitaciones de pago que ponemos a tu alcance.

COLECTIVOS CON DESCUENTO:

  • Alumnado o exalumnado de la Fundación IL3-UB.
  • Alumni UB con cuota Máster.
  • Colegios, asociaciones profesionales y otras entidades con convenio de colaboración.
  • Colectivos con descuento matrícula corporativa o entidad colaboradora.

Además, disponemos de descuentos específicos y para otros colectivos. Puedes ampliar la información en el siguiente enlace

Recuerda confirmar, en el momento de validar tu matrícula, si eres beneficiario de alguno de nuestros descuentos. La aplicación de los descuentos no tiene carácter retroactivo. Para poder beneficiarte de cualquier descuento ofrecido por el Instituto de Formación Continua de la Universidad de Barcelona deberás acreditar debidamente que eres beneficiario antes del inicio del curso. Si tienes cualquier duda, no dudes en consultar con una de nuestras asesoras.

La mayor parte de nuestros programas (tanto presenciales como en línea) cumplen con los requisitos para ser bonificados a través de la Fundación Tripartida. Si deseas más información para tramitar la bonificación para tu empresa, consulta con nuestra asesora en el momento de formalizar la matrícula.

Condiciones:

  • No se aplicará ningún descuento que no esté acreditado.
  • Los descuentos no son acumulables.
  • No se aplicarán descuentos una vez iniciado el curso.
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CONTACTO

IL3-UB. Instituto de Formación Continua

Dirección:

C/ Ciutat de Granada, 131
08018. Barcelona

E-mail: admisiones@il3.ub.edu

+34 93 309 36 54

Lunes a viernes de 9 a 16h